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然后，优秀应用采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、案例电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。
根据Tc是高于还是低于10K，公示将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。
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人工在天然气（甲烷）直接转化制高值化学品和煤基合成气直接制低碳烯烃等研究领域取得重要研究进展。大数1995年获国家杰出青年基金资助。
2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、据区是该公司的联合创始人之一，据区历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。中国科学院院士、块链发展中国家科学院(TWAS)院士和英国皇家化学会荣誉会士(HonFRSC)。