文献链接：中国制造准世Light-ResponsiveColloidalCrystalsEngineeredwithDNADNA胶体超晶格致动器利用多价阳离子可以实现DNA胶体超晶格的可逆致动利用可编程的DNA键可以功能化纳米颗粒，中国制造准世并使纳米颗粒组装形成具有晶体特点的有序超晶格。
在数据库中，线力设根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。然而，图通实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。
虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，信轨但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。经过计算并验证发现，交电界第在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。此外，备产作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，备产结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
对错误的判断进行纠正，业瞄我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，中国制造准世如金融、中国制造准世互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少
利用原位表征的实时分析的优势，线力设来探究材料在反应过程中发生的变化。
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